Андалусія
Барселона та Каталонія
Валенсія та Аліканте
Канарські острови
Мадрид
МурсіяШтучна інтелект визначає швидкість старіння обличчя та пов'язує її з виживаністю при раку
Дослідники зі США розробили інструмент штучної інтелекту, який аналізує зміни обличчя на клінічних фотографіях для визначення швидкості біологічного старіння та пов'язує її з виживаністю пацієнтів із раком. Це відкриття може стати новим біомаркером для прогнозування результатів лікування раку.
Що сталося
Дослідницький колектив зі США створив інструмент штучної інтелекту FaceAge, який може аналізувати клінічні фотографії пацієнтів із раком для визначення швидкості старіння їх обличчя. Цей інструмент дозволяє підрахувати швидкість біологічного старіння обличчя та пов'язати її з ймовірністю виживання пацієнтів.
Подробиці
Інструмент FaceAge був протестований на 2279 пацієнтах із різними типами раку, які отримали принаймні два цикли радіотерапії у лікарні Brigham and Women's Hospital між 2012 та 2023 роками. Для кожного пацієнта було взято дві клінічні фотографії, зроблені на різних етапах лікування. Інструмент підрахував швидкість старіння обличчя (Face Aging Rate, FAR) шляхом порівняння двох фотографій та визначення зміни біологічної віку обличчя за певний період часу. Результати показали, що швидкість старіння обличчя пацієнтів була на 40% вищою за їхній хронологічний вік.
Подробиці
Дослідники виявили, що висока швидкість старіння обличчя (FAR) була пов'язана з нижчою ймовірністю виживання пацієнтів. Цей зв'язок був більш вираженим для пацієнтів із тривалим періодом спостереження (від двох років і більше). Крім того, дослідники виявили, що комбінація високої швидкості старіння обличчя та відхилення біологічної віку обличчя (FaceAge Deviation, FAD) була пов'язана з ще гіршими результатами лікування.
Що це означає
Це відкриття може мати практичне значення для пацієнтів, які лікуються від раку в Іспанії. Воно дозволяє припустити, що швидкість старіння обличчя може бути використана як біомаркер для прогнозування результатів лікування раку. Це може допомогти лікарям визначати пацієнтів із підвищеним ризиком прогресування захворювання та призначати їм більш ефективне лікування. Крім того, це відкриття може стимулювати розвиток нових методів лікування, спрямованих на зменшення швидкості старіння обличчя та поліпшення виживання пацієнтів із раком.