Новий метод з ШІ поліпшує вивчення темної енергії

Іспанські вчені створили новий метод на основі штучного інтелекту, який дозволяє в чотири рази підвищити точність вивчення темної енергії та розширення Всесвіту. Цей метод аналізує тисячі наднових зірок за допомогою зображень замість складних спектрів.
Що сталося
Вчені зі Інституту наук про космос Університету Барселони (ICCUB) розробили новий метод на основі штучного інтелекту, який дозволяє поліпшити вивчення темної енергії та розширення Всесвіту. Цей метод отримав назву CIGaRS і здатний аналізувати тисячі наднових зірок за допомогою зображень замість складних спектрів.
Подробиці
Метод CIGaRS використовує техніку simulation-based inference, яка поєднує масивні фізичні симуляції з нейронними мережами. Процес складається з трьох кроків: спочатку дослідники генерують тисячі симульованих Всесвітів з різними космологічними параметрами, потім штучний інтелект вчиться, як змінюються спостереження залежно від цих варіацій, і нарешті система порівнює реальні дані з отриманими в результаті симуляцій. Це дозволяє поліпшити точність вивчення темної енергії та розширення Всесвіту в чотири рази.
Подробиці
Наднові зірки типу Ia використовуються як "стандартні свічки" для розрахунку відстаней у Всесвіті. Однак раніше виявлено, що не всі такі наднові є ідентичними, що може вплинути на точність розрахунків. Тому вчені раніше використовували відносно прості поправки для обліку цих відмінностей. Але тепер з'явилась можливість використовувати більш складний і точний підхід завдяки системі CIGaRS.
Що це означає
Цей новий метод відкриває можливості для більш точного вивчення темної енергії та розширення Всесвіту. Це особливо важливо для майбутніх астрономічних досліджень, зокрема для роботи нового Обсерваторію Vera Rubin, який буде виявляти мільйони вибухів зірок протягом наступного десятиліття. Такий підхід допоможе вченим краще зрозуміти природу темної енергії та її вплив на розширення Всесвіту.