Кінець епохи COBOL?

·Xataka
Кінець епохи COBOL?

Компанія Anthropic розробила модель ІІ, яка може модернізувати системи на базі застарілого мови програмування COBOL, що може суттєво вплинути на бізнес IBM. Це означає, що епоха домінування COBOL у сфері фінансових транзакцій може підходити до кінця.

Що сталося

Компанія Anthropic оголосила про розробку моделі ІІ під назвою Claude, яка здатна модернізувати системи на базі мови програмування COBOL. Це означає, що застаріла технологія, яка використовується у 95% всіх транзакцій у банкоматах США, може бути оновлена за допомогою штучного інтелекту. Ця новина спричинила падіння акцій IBM на 13,2% на Нью-Йоркській фондовій біржі.

Подробиці

COBOL є одним з найстаріших мов програмування, який використовується вже понад 65 років. Незважаючи на свою застарілість, COBOL усе ще використовується у багатьох критичних системах, зокрема у сфері фінансових транзакцій. Однак кількість програмістів, які володіють цим мовою, поступово зменшується, що робить його підтримку та оновлення все складніше.Anthropic стверджує, що її модель ІІ Claude здатна читати весь код бази проекту COBOL, ідентифікувати точки входу, маршрути виконання через підпрограми, мапувати потоки даних та документувати залежності. Це дозволяє модернізувати системи на базі COBOL, роблячи їх більш ефективними та сучасними.

Подробиці

IBM уже багато років намагається модернізувати системи на базі COBOL, однак її власна модель ІІ Watson не змогла добитися суттєвих успіхів. Тепер Anthropic пропонує інше рішення, яке може суттєво вплинути на бізнес IBM. Компанія IBM отримала у 2025 році доходи у розмірі 67,5 мільярдів доларів, з яких приблизно 45% походило від, а решта - від консультативних та інфраструктурних послуг, у тому числі від бізнесу з mainframes IBM Z, який тісно пов'язаний з системами COBOL.

Що це означає

Розробка моделі ІІ, яка може модернізувати системи на базі COBOL, означає, що епоха домінування цієї застарілої технології у сфері фінансових транзакцій може підходити до кінця. Це може суттєво вплинути на бізнес багатьох компаній, зокрема IBM, та відкрити нові можливості для розвитку сучасних технологій. Однак ще залишається питання, наскільки ефективно та безпечно зможе працювати штучний інтелект у сфері фінансових транзакцій.