Андалусія
Барселона та Каталонія
Валенсія та Аліканте
Канарські острови
Мадрид
МурсіяІнтелект проти стихійних лих
Інтелектуальний аналіз даних дозволяє передбачати стихійні лиха, такі як повіді та лісові пожежі. Це може врятувати життя людей та зменшити збитки.
Що сталося
Компанія Google представила нову методику під назвою Groundsource, яка використовує інтелектуальний аналіз даних для передбачення стихійних лих, таких як повіді та лісові пожежі. Ця технологія дозволяє передбачати повіді у містах за 24 години до їх початку. Також, команда вчених з Університету Мурсії розробила прототип, який передбачає аномалії у лісових пожежах за чотири місяці до початку сезону пожеж.
Подробиці
Технологія Google використовує дані з публічних звітів та їх геолокацію для тренування моделі, яка передбачає повіді у містах. Цей підхід також може бути застосований до інших стихійних лих, таких як зсуви та хвилі спеки. Прототип команди вчених з Університету Мурсії передбачає аномалії у лісових пожежах з ефективністю 70% у зонах ризику. Він використовує дані про клімат та інтелектуальний аналіз для передбачення аномалій у лісових пожежах.
Подробиці
Команда вчених з Університету Мурсії працювала над проектом ONFIRE, який мав на меті розробити прототип, який зможе передбачати аномалії у лісових пожежах. Хоча цей прототип не був розроблений для оперативного використання, вчені вважають, що він може бути використаний у майбутньому для передбачення лісових пожеж у реальному часі. Цей прототип особливо ефективний у зонах з високим ризиком лісових пожеж, таких як Іспанія, Австралія чи Каліфорнія.
Що це означає
Розробка технологій для передбачення стихійних лих може врятувати життя людей та зменшити збитки. Використання інтелектуального аналізу даних дозволяє передбачати стихійні лиха та приймати заходи для їх попередження. Це особливо важливо для міст та регіонів, які піддаються високому ризику стихійних лих. Розробка таких технологій є перспективним напрямком для науки та може привести до значного покращення безпеки населення.