Андалусія
Барселона та Каталонія
Валенсія та Аліканте
Канарські острови
Мадрид
МурсіяІІТ-квантовий прорив: 42 кубіти можуть заощадити 99,97% роботи
Вчені знайшли спосіб зменшити потребу у вимірах на квантових комп'ютерах на 99,97% за допомогою моделей штучного інтелекту. Це може démocratizuвати доступ до квантової обчислювальної техніки.
Що сталося
Вчені підтвердили, що класичні моделі штучного інтелекту можуть з високою точністю повторювати поведінку квантових процесорів з до 42 кубітів. Це дозволяє знизити потребу у вимірах експериментальних даних більш ніж на 99,97%. Такий підхід може змінити спосіб, яким дослідники в усьому світі отримують доступ до квантової обчислювальної техніки.
Подробиці
Дослідники з Henan Key Laboratory of Quantum Information and Cryptography та Nanyang Technological University використали моделі штучного інтелекту для передбачення результатів роботи квантових процесорів. Вони виявили, що такий підхід ефективний навіть при збільшенні розміру квантового процесора. Це особливо важливо для майбутніх пристроїв з сотнями або тисячами кубітів. Квантова обчислювальна техніка має величезний потенціал для вирішення складних проблем, але існують дві основні проблеми: доступ до квантових комп'ютерів та швидкість отримання результатів.
Подробиці
Існує проблема з доступом до квантових комп'ютерів, оскільки вони вимагають дуже складної інфраструктури та постійного обслуговування. Крім того, квантові процесори не особливо швидкі, коли йдеться про отримання корисних результатів. Для точної оцінки результатів багатьох алгоритмів необхідно повторювати одні й ті ж схеми мільйони разів та збирати величезні обсяги вимірів.
Що це означає
Це відкриття може суттєво вплинути на розвиток квантової обчислювальної техніки та зробити її більш доступною для дослідників у всьому світі. За допомогою моделей штучного інтелекту можна буде передбачати результати роботи квантових процесорів без необхідності проведення мільйонів вимірів. Це може прискорити розробку нових матеріалів, симуляцію складних молекул та оптимізацію промислових систем.